1. Statistiques inférentielles
- Introduction aux tests, Risques statistiques Alpha et bêta ; Puissance d'un test, Estimation des tailles d'échantillon, Démarche d'un test statistique
2. Tests de comparaison de moyennes
- Comparaison d'une moyenne à un résultat théorique, comparaison de 2 moyennes, comparaison de plusieurs moyennes (Student, ANOVA,…)
3. Tests de comparaison de variances
- Comparaison d'une variance à un résultat théorique, comparaison de 2 variances, comparaison de plusieurs variances (Fisher, Bartlett…)
4. Tests de comparaisons de proportions
- Comparaison d'une proportion à un résultat théorique, comparaison de 2 proportions, comparaison de plusieurs proportions (Khi-2…)
5. Anova
- Décomposition de la variance sur un facteur, sur deux facteurs et plus, Estimation des coefficients du modèle et tests sur l'influence des variables
6. Régression linéaire
- Régression linéaire simple et multiple, Estimation des coefficients du modèle et tests sur l'influence des variables, Prévision