Tests statistiques usuels

• Comprendre les risques statistiques et interpréter une p-value
• Réaliser des tests statistiques simples, savoir quel test appliquer et quand
• Connaître l'importance des prérequis des tests statistiques

1. Statistiques inférentielles

• Introduction aux tests, Risques statistiques Alpha et bêta ; Puissance d'un test, Estimation des tailles d'échantillon, Démarche d'un test statistique

2. Tests de comparaison de moyennes

• Comparaison d'une moyenne à un résultat théorique, comparaison de 2 moyennes, comparaison de plusieurs moyennes (Student, ANOVA,…)

3. Tests de comparaison de variances

• Comparaison d'une variance à un résultat théorique, comparaison de 2 variances, comparaison de plusieurs variances (Fisher, Bartlett…)

4. Tests de comparaisons de proportions

• Comparaison d'une proportion à un résultat théorique, comparaison de 2 proportions, comparaison de plusieurs proportions (Khi-2…)

5. Anova

• Décomposition de la variance sur un facteur, sur deux facteurs et plus, Estimation des coefficients du modèle et tests sur l'influence des variables

6. Régression linéaire

• Régression linéaire simple et multiple, Estimation des coefficients du modèle et tests sur l'influence des variables, Prévision

• Utilisation d'Excel, de Minitab pour manipuler les données.
• Manipulation d'exercices sur des cas-types, issus de plusieurs domaines d'application.
• Alternance d'exposés, de discussions avec le formateur et entre participants.
• Nombreux cas pratiques directement applicables après la formation.
• Remise des supports pédagogiques
• Vidéo projection du support PowerPoint.

• Evaluation de début et fin de formation.
• Evaluation de la satisfaction en fin de formation.